媒体规划是一门科学，并且在过去几年中通过引入新技术得到了发展和加强了纪律。这些技术已经从受众细分演变为受众分析，但最近一波影响媒体规划的技术是基于受众筛选，这可以定义为在线购买实际受众的机会，而不是印象。

目的

　　AudienceScreening结合了许多不同的技术，包括行为定位和更先进的转化优化平台。受众筛选允许广告商识别网络或门户网站上的印象所代表的受众，并确定该受众成员是否比一般受众更可能或更不可能对广告做出反应。如果观众成员被认为是非常受欢迎的，那么广告就会被曝光。如果观众成员不被认为是非常受欢迎的，那么他们就不会接触到广告，并且会评估下一个连续的观众成员的受欢迎程度并与潜在客户群相匹配对于广告商。此过程发生在几分之一秒内，可用于更好地确定受众群体的资格，使广告商能够只接触那些最有可能转化的人，同时让发布商为其库存产生更高的成本基础。

它是如何工作的

　　AudienceScreening背后的技术并不新鲜，但它确实代表了传统行为定位的演变。行为定位允许发布商根据受众概况和过去的流量体验来识别印象组并将其存储在一起。一旦广告商确定了他们希望覆盖的受众，发布商就可以准确地销售这些库存。这种模式的问题在于它不像网络看起来那样流畅和灵活。观众的体验和概况变化很快，并且会对其周围的环境做出反应，因此观众过去的行为虽然相对准确，但仍然存在缺陷。AudienceScreen模型实际上实时识别这些信息，并且可以更快地更新，更详细准确。受众筛选考虑了受众概况数据，最好与Claritas或Simmons等行业可靠来源结合使用，并将其与涉及显示广告的页面、网站类别和最近事件（即新闻、ETC。）。以这种方式，可能正在展示广告的观众成员基于更新的、及时的数据被评估并且被定位为或多或少对广告商有利或或多或少可能成为客户。此外，我们可以覆盖传统的目标指标，例如频率上限和连续消息传递，以确定在限制预算风险的同时接触和转化客户的最有效模型。这是一种回报更高、风险更低的模式，随着时间的推移，它变得更加有效。最好结合Claritas或Simmons等行业可靠来源，并将其与涉及显示广告的页面、网站类别和最近事件（即新闻等）的数据合并。以这种方式，可能正在展示广告的观众成员基于更新的、及时的数据被评估并且被定位为或多或少对广告商有利或或多或少可能成为客户。此外，我们可以覆盖传统的目标指标，例如频率上限和连续消息传递，以确定在限制预算风险的同时接触和转化客户的最有效模型。这是一种回报更高、风险更低的模式，随着时间的推移，它变得更加有效。最好结合Claritas或Simmons等行业可靠来源，并将其与涉及显示广告的页面、网站类别和最近事件（即新闻等）的数据合并。以这种方式，可能正在展示广告的观众成员基于更新的、及时的数据被评估并且被定位为或多或少对广告商有利或或多或少可能成为客户。此外，我们可以覆盖传统的目标指标，例如频率上限和连续消息传递，以确定在限制预算风险的同时接触和转化客户的最有效模型。这是一种回报更高、风险更低的模式，随着时间的推移，它变得更加有效。并将其与涉及显示广告的页面、网站类别和更多近期事件（即新闻等）的数据合并。以这种方式，可能正在展示广告的观众成员基于更新的、及时的数据被评估并且被定位为或多或少对广告商有利或或多或少可能成为客户。此外，我们可以覆盖传统的目标指标，例如频率上限和连续消息传递，以确定在限制预算风险的同时接触和转化客户的最有效模型。这是一种回报更高、风险更低的模式，随着时间的推移，它变得更加有效。并将其与涉及显示广告的页面、网站类别和更多近期事件（即新闻等）的数据合并。以这种方式，可能正在展示广告的观众成员基于更新的、及时的数据被评估并且被定位为或多或少对广告商有利或或多或少可能成为客户。此外，我们可以覆盖传统的目标指标，例如频率上限和连续消息传递，以确定在限制预算风险的同时接触和转化客户的最有效模型。这是一种回报更高、风险更低的模式，随着时间的推移，它变得更加有效。以这种方式，可能正在展示广告的观众成员基于更新的、及时的数据被评估并且被定位为或多或少对广告商有利或或多或少可能成为客户。此外，我们可以覆盖传统的目标指标，例如频率上限和连续消息传递，以确定在限制预算风险的同时接触和转化客户的最有效模型。这是一种回报更高、风险更低的模式，随着时间的推移，它变得更加有效。以这种方式，可能正在展示广告的观众成员基于更新的、及时的数据被评估并且被定位为或多或少对广告商有利或或多或少可能成为客户。此外，我们可以覆盖传统的目标指标，例如频率上限和连续消息传递，以确定在限制预算风险的同时接触和转化客户的最有效模型。这是一种回报更高、风险更低的模式，随着时间的推移，它变得更加有效。我们可以覆盖传统的目标指标，例如频率上限和连续消息传递，以确定在限制预算风险的同时接触和转化客户的最有效模型。这是一种回报更高、风险更低的模式，随着时间的推移，它变得更加有效。我们可以覆盖传统的目标指标，例如频率上限和连续消息传递，以确定在限制预算风险的同时接触和转化客户的最有效模型。这是一种回报更高、风险更低的模式，随着时间的推移，它变得更加有效。

　　观众筛选技术对出版商有利，因为它允许他们进一步细分他们的观众，而不会在他们现有库存中超载客户调查和更深入的分析包。该技术只需在发布商网站上放置一个像素标签，并建立一个简单的数据库提要，技术所有者就可以收集有关过去习惯和点击流的大量信息，以及用于对受众进行分类的联合数据源会员或潜在客户。

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